近日，江苏省数据局公布了2026年全省高质量数据集建设先行先试项目试点名单，我市医疗卫生领域共有3个项目成功入选，入选数量位居全省设区市医疗卫生领域首位，为我市“人工智能+医疗健康”发展奠定了坚实的数据基础。

《烧伤创面数字图像数据集》

江南大学附属医院

精准的烧伤诊断是规范科学救治的依据，通过构建烧伤创面高质量数据集数据，为人工智能辅助烧伤创面评估、诊断和治疗方案制定提供数据支撑，提升高质量疗效及抢救成功率。

《精准营养多模态队列数据集》

江南大学附属医院

依托国家级临床营养示范平台，打造数智化个性化营养诊疗场景、精准营养多模态队列数据集，借助AI挖掘多组学靶点实现多病种智能决策与个体化干预，并联动企业打通特医食品研发与产业化闭环。

《仁e·肺移植专病高质量数据集》

无锡市人民医院

依托技术领先的肺移植中心，系统归集肺移植患者术前评估、手术过程、术后随访等全生命周期数据，打造国内领先的肺移植专病数据集，为肺移植领域临床研究、技术创新和 AI 辅助诊疗提供核心资源。

2026年我市深入推进“人工智能+医疗健康”融合发展。坚持“统分有序、错位发展、推广复制”原则，推进不少于5个医疗健康高质量数据集建设，落地不少于10个行业垂类模型，推进不少于30项应用场景建设，推广2项市域级应用场景。构建医产学研用融合生态，深化多方合作，联合举办“人工智能+医疗健康”创新应用大赛，组建太湖・数智健康联合创新实验室，推动医疗人工智能技术创新与成果落地转化，赋能卫生健康行业高质量发展。